Sådan bruger kunderne vores løsninger i praksis
Refleksioner om SMV, AI og digitalisering — som de bliver delt på LinkedIn.
Forleden spurgte jeg en ejerleder: "Bruger I AI?"
"Ja da — alle herinde bruger ChatGPT."
Forleden spurgte jeg en ejerleder: "Bruger I AI?"
"Ja da — alle herinde bruger ChatGPT."
Så spurgte jeg: "Hvor i jeres processer sidder det?"
Der blev stille.
Den stilhed er hele det danske AI-paradoks. 66% af danske SMV'er bruger mindst én AI-teknologi. Men under 10% har den integreret i deres processer. (Danmarks Statistik, 2026)
Forskellen er afgørende:
Det første føles produktivt. Det andet flytter bundlinjen.
74% af SMV-lederne peger på manglende AI-kompetencer som barrieren. Men problemet er sjældent at folk ikke kan skrive en prompt. Det er at ingen har sat AI ind i en proces, hvor den arbejder af sig selv. 💸
Min holdning: AI bliver først en investering, når den ligger i en arbejdsgang — ikke i en faneblad.
Start ét sted: tag den proces I gentager flest gange om ugen. Den er jeres første AI-projekt.
Hvor sidder jeres AI lige nu — i en faneblad, eller i en arbejdsgang?
#AI #SMV
Forleden sad jeg hos en kølevirksomhed, da deres største kunde spurgte:
"Kan I fremvise lækagekontrollen på vores anlæg — tre år tilbage?"
Forleden sad jeg hos en kølevirksomhed, da deres største kunde spurgte:
"Kan I fremvise lækagekontrollen på vores anlæg — tre år tilbage?"
Der blev stille. Dokumentationen lå tre steder: i teknikerens hukommelse, i et ringbind, og i et regneark ingen havde åbnet siden sidste sommer.
Det er ikke sjusk. Det er strukturen.
En kølevirksomhed skal holde styr på tre ting på én gang — og de lever typisk i hver sit system:
Når det ikke hænger sammen, forsvinder 5–20% af omsætningen mellem opgave og faktura. 💸 Og compliance bliver en fredagsopgave i stedet for et biprodukt af arbejdet.
De fleste tror løsningen er endnu et system. Det er det ikke.
Min holdning: bind de tre spor sammen i ét — og land det i det ERP I allerede bruger. Så er teknikeren ikke længere limen mellem felt, forpligtelser og anlæg.
Og her er twisten: når de tre spor først ligger ét sted, er I ikke bare ryddelige — I har præcis det datagrundlag AI skal bruge. God struktur er startlinjen for AI.
Hvis en kunde bad om jeres lækagelog for ét anlæg i morgen — hvor lang tid ville det tage at finde den?
#Kølebranchen #FSM
Vi har lavet en 2-minutters test, der viser om jeres felt, forpligtelser og anlæg hænger sammen — eller falder mellem tre systemer. Tag den her: https://liemba.dk/tag-testen
Forleden var jeg hos en SMV der havde tre fuldtidsansatte siddende og taste B2B-ordrer ind fra mails.
Hver dag. Hele dagen.
Forleden var jeg hos en SMV der havde tre fuldtidsansatte siddende og taste B2B-ordrer ind fra mails.
Hver dag. Hele dagen.
Ikke fordi de ville. Fordi systemet var bygget sådan: kunden mailer eller ringer 📬 — en medarbejder taster ind i ERP'et — en anden ringer tilbage og siger om varen er på lager.
Tallene fortæller hvor dyrt det er:
Det er ikke en webshop-historie. Det er en arbejdsgangs-historie 💸
Vi byggede en B2B-portal hvor:
Resultatet? Kunderne handler hele døgnet med opdateret lagerstatus. Næsten alle dataindtastnings-fejl forsvandt. Og de tre medarbejdere? De rykkede over på opgaver der faktisk skabte værdi.
Pointen er ikke at I skal have en webshop.
Pointen er at I skal STOPPE med at lade mennesker være integrationen mellem to systemer — og at der findes ÉN sandhed om pris, lager og ordre.
Hvor mange steder ligger jeres priser lige nu?
Hver gang en kunde ringer og siger "vi skal bare have lavet en lille tilretning," ved jeg samtalen kommer til at vare længere end planlagt.
Det handler sjældent om koden.
Hver gang en kunde ringer og siger "vi skal bare have lavet en lille tilretning," ved jeg samtalen kommer til at vare længere end planlagt.
Det handler sjældent om koden.
Det handler om et system de blev låst fast i for fem år siden. Et valg ingen tør røre ved. En proces der voksede sig stor — uden at nogen kiggede på fundamentet.
Tallene bag det:
Men det værste er det, vi sjældent taler om 💸
Nye projekter bygges ovenpå gælden. Kunden vil have "endnu én lille funktion". Udvikleren får valget: sige nej, eller fortsætte i samme skidt. De vælger næsten altid det sidste.
Når et FSM-projekt fejler hos en dansk servicevirksomhed, er det sjældent fordi softwaren ikke virker.
Det er fordi vi accepterede skidte præmisser, før første linje kode blev skrevet.
Sidder I med et serviceapparat bygget oven på ti års lappeløsninger? Lad os tage samtalen FØR I bestiller næste tilretning — og finde ud af hvad der reelt skal til.
Hvad er det mest skæve sted I har lappet jer ud af?
Forleden hørte jeg en tekniker sige det højt:
"Jeg fakturerer kun det jeg kan huske."
Forleden hørte jeg en tekniker sige det højt:
"Jeg fakturerer kun det jeg kan huske."
Det skulle have skræmt hans chef.
Det er ikke teknikerens skyld. Han har lige løst kundens problem, kørt 40 km til næste opgave, og hans noter ligger på en seddel ved siden af håndbremsen.
Hver gang en serviceopgave bliver afsluttet uden ordentlig registrering, sker der én af tre ting:
10–20% af omsætningen i danske servicevirksomheder bliver aldrig faktureret. Ikke fordi arbejdet ikke er lavet. Men fordi det aldrig blev registreret rigtigt. 💸
Det er den dyreste IT-mangel jeg kender.
Min holdning: Field service-digitalisering starter ikke ved kontoret. Den starter i hånden på teknikeren — der hvor opgaven faktisk sker.
Et godt FSM-system gør det lettere at registrere end at glemme. Tre tryk i stedet for et dokumenteringsritual.
Når det virker, ændrer to ting sig:
Hvor mange procent af jeres servicearbejde tror I forsvinder mellem opgave og faktura?
Et godt spørgsmål jeg fik forleden:
"Hvis AI er bidetangen for håndværkeren der bygger carporten — hvad er AI så for virksomheden?"
Et godt spørgsmål jeg fik forleden:
"Hvis AI er bidetangen for håndværkeren der bygger carporten — hvad er AI så for virksomheden?"
Mit svar: AI er ikke værktøjet. AI er lærlingen.
Bidetangen kan håndværkeren lægge fra sig. Den lærer ingenting. Den bliver ikke bedre i morgen end i dag.
🧠 AI er det modsatte. Den lærer hver gang du bruger den. Den husker hvordan I løser problemer hos jer. Om to år kan den det meste af det rutinearbejde, du i dag betaler en mellemleder for at udføre.
70% af danske virksomheder bruger nu AI — op fra 44% for tre år siden. Men kun 57% af virksomheder under 10 ansatte er med (Dansk Erhverv, 2026).
💸 Den største barriere er ikke teknologien. Det er at vi tænker på AI som en bidetang. Noget vi køber, lægger på hylden, og hiver frem når vi skal bruge det.
Det er forkert. Du ansætter ikke en lærling og glemmer ham. Du oplærer ham. Du giver ham opgaver. Du retter ham. Og så vokser han.
Min holdning: De virksomheder der i 2027 har taget AI alvorligt, har ikke "indført AI". De har ansat den.
Hvor er I i den tankegang — bruger I AI som et værktøj, eller som en kollega?
Hos Liemba ved vi, at tid er en af de mest værdifulde ressourcer i en virksomhed.
Derfor hjælper vi vores kunder med at frigøre tid gennem skræddersyede IT-løsninger, der forenkler deres arbejdsdag og skaber værdi.
Vi spørger ind til din virksomheds behov, lytter til dine udfordringer og sammensætter en løsning, der passer præcist til dig.
Her kan du læse mere om andre relaterede emner
Mange IT-virksomheder begynder med systemer.
Vi begynder med mennesker og arbejdsgange.
Vi sætter os ind i, hvordan jeres hverdag faktisk fungerer – og først derefter vælger vi teknologien.
Resultatet er løsninger, der skaber overblik, sparer tid og gør beslutninger enklere.
Vi omsætter komplekse IT-udfordringer til enkle, effektive løsninger, der passer til jeres virksomhed – ikke omvendt.
Kort sagt:
Vi spørger. Vi lytter. Vi leverer.